数据不用来回搬了
AI计算长期面临内存墙瓶颈——数据在存储和计算单元之间来回搬运,消耗大量时间和功耗。2026年,存算一体芯片实现量产突破,计算直接在存储单元中完成,数据不再需要搬运。
这一突破让AI推理速度提升5倍,功耗降低60%。存算一体芯片的量产标志着AI硬件架构的根本性变革,内存墙这一困扰AI计算十余年的难题终于得到实质性解决。
AI计算长期面临内存墙瓶颈——数据在存储和计算单元之间来回搬运,消耗大量时间和功耗。2026年,存算一体芯片实现量产突破,计算直接在存储单元中完成,数据不再需要搬运。
这一突破让AI推理速度提升5倍,功耗降低60%。存算一体芯片的量产标志着AI硬件架构的根本性变革,内存墙这一困扰AI计算十余年的难题终于得到实质性解决。