如果说当前大模型是"用蛮力模拟智能"，那么类脑计算走的是一条完全不同的路——模拟大脑的结构和工作方式来获得智能。这条路虽然更难走，但一旦突破，能效比将远超当前的AI芯片。

类脑芯片

Intel的Loihi 2芯片已能模拟超过1亿个神经元和1000亿个突触连接，能效比是传统GPU的1000倍。中科院计算所发布的"天机"类脑芯片在脉冲神经网络（SNN）架构上取得了世界领先的性能，能够在极低功耗下完成实时的多模态感知任务。

大规模脑模拟

欧洲人脑计划（HBP）的旗舰项目实现了对小鼠全脑（约7000万个神经元）的数字模拟，正在向大鼠脑规模推进。谷歌和哈佛大学合作完成了人类大脑皮层1立方毫米（包含5万个神经元和1.3亿个突触）的纳米级3D重建和映射，这是人类历史上最精细的大脑地图。

我们研究大脑不是为了做更好的AI，而是为了理解我们自己。AI只是这个旅程中带来的副产品。

应用前景

神经形态计算的杀手级应用可能在边缘AI传感器和脑机接口领域。类脑芯片的超低功耗特性使其可以在无电池的设备上持续运行AI算法，适用于植入式医疗设备和环境监测传感器。未来可穿戴设备中的AI可能不需要充电——因为它像大脑一样高效。