保险公司联合精算

2026年，联邦学习在保险精算领域实现了行业级联盟落地。15家保险公司通过联邦学习框架联合训练精算模型，各公司的客户理赔数据始终留在本地，但模型训练效果远超单公司训练。

联盟模型在保费定价精准度上比单公司模型提升30%，特别是罕见病和复杂风险的定价精度大幅改善。这意味着保费定价更加公平——低风险客户不再为高风险客户补贴，保险产品的竞争力显著提升。