检索学会了推理

2026年，RAG技术与知识图谱实现了深度融合。传统RAG靠文本相似度匹配检索文档，新一代RAG-KG系统通过知识图谱推理找到关联信息——即使文档中没有直接提到某个概念，AI也能通过图谱推理找到间接关联的知识。

回答质量和推理深度双双飞跃。在医学诊断辅助中，RAG-KG可以根据症状检索到相关疾病、并发症和治疗方案的知识网络，而不是只返回提到该症状的文档片段。RAG从检索工具进化为推理引擎。